98% das empresas brasileiras planejam aumentar os investimentos em IA. 🤖 Só que, na outra ponta, apenas cerca de 40% conseguiram escalar ao menos um caso de uso. A corrida pelo orçamento começou antes da linha de chegada do retorno. 🧵

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A história começa com uma adesão quase total: 95% das 140 empresas ouvidas pela Bain, em julho de 2026, já usam IA em algum estágio. É um salto de 21 pontos percentuais ante 2024. Mas “usar” pode significar testar, não necessariamente colher resultados em escala.

Nos pilotos, a IA costuma impressionar: um processo mais rápido aqui, uma economia ali, uma nova ferramenta para equipes. O desafio aparece quando a empresa tenta levar essa promessa para toda a operação — sem quebrar fluxos, sistemas e rotinas no caminho.

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Segundo Lucas Brossi, líder de Data & AI da Bain na América do Sul, o entusiasmo pode fazer os aportes avançarem mais rápido que a capacidade de execução. Integrar sistemas, organizar dados, treinar equipes e redesenhar processos leva tempo — e custa caro.

Há um número que parece contraditório, mas não é: 62% relatam impacto financeiro direto com IA. Já os 40% indicam quem escalou ao menos um caso de uso gerando valor. Uma iniciativa pontual pode economizar dinheiro; expandi-la com consistência é outra etapa.

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A redução de custos lidera os ganhos relatados, seguida por aumento de receita ou pela combinação dos dois. Mas a pesquisa não aponta um ROI médio. Em outras palavras: há sinais de valor, porém ainda falta uma régua comum para separar promessa de retorno comprovado.

A lição financeira da corrida pela IA é menos sobre comprar a próxima ferramenta e mais sobre construir capacidade: dados confiáveis, metas mensuráveis e equipes preparadas para trabalhar com a tecnologia. Sem isso, o orçamento cresce — e o valor pode ficar preso no piloto.

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