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A IA vai ganhar regras mais rígidas na medicina brasileira em 26 de agosto — mas muitos hospitais ainda não estão prontos. 🤖🩺🧵
A resolução do CFM nasceu de uma pergunta delicada: como aproveitar sistemas capazes de apoiar diagnósticos sem transformar decisões sobre vidas em uma “caixa-preta” tecnológica?
A norma exige que hospitais e clínicas classifiquem ferramentas de IA por risco, façam auditorias e criem comissões médicas para supervisionar seu uso. Não basta instalar a tecnologia: será preciso governá-la.
Há uma regra central nessa história: a decisão final continua sendo do médico. Quando a IA ajudar no cuidado, seu uso deve constar no prontuário — e o paciente precisa ser informado.
Só que o ponto de partida não é igual para todos. O próprio CFM reconhece que grande parte das instituições ainda não consegue manter uma comissão de IA ou cumprir todas as exigências de imediato.
Para Santas Casas e hospitais filantrópicos, a corrida pode ser ainda mais difícil. Sem capacitação e financiamento para transformação digital, segurança em IA corre o risco de virar privilégio de redes com mais recursos.
Os Conselhos Regionais de Medicina vão fiscalizar as regras, com orientação e prazos para corrigir falhas. A implementação será menos um botão virado e mais um processo de aprendizado para todo o sistema.
A grande medida de sucesso não será quantos algoritmos entraram nos hospitais, mas se eles tornaram o cuidado mais seguro, transparente e acessível — sem deixar pacientes ou instituições para trás.
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