A IA já acelerou o trabalho nas empresas. Mas onde foi parar o dinheiro? 🤖🧵 Pesquisa da EY com 1.200 CEOs: 50% dizem que ela liderou os ganhos de produtividade — só 16% conseguem ver claramente o retorno do investimento.

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A pergunta incômoda para qualquer diretoria: quanto a IA rendeu no último trimestre, em reais? Não vale responder “economizamos horas”, “compramos licenças” ou “a adesão foi alta”. Se não chega ao caixa, o ganho foi capturado por quem?

O problema não parece ser a velocidade da tecnologia. Um relatório que levava 3 dias pode sair em 3 horas; um atendimento de 10 minutos pode cair para 4. Mas tarefa mais rápida significa, necessariamente, empresa mais rentável?

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Segundo a EY, 23% dos CEOs admitem que o ganho de produtividade é “absorvido” antes de virar resultado. O analista termina cedo e ganha mais reuniões. O time produz o dobro e precisa revisar o dobro. A IA acelera uma ponta — e a aprovação manual trava a outra.

Isso expõe um erro clássico: comprar IA antes de redesenhar o processo. Para onde vai o tempo devolvido pela automação? Para inovação, melhor atendimento e menos sobrecarga — ou apenas para mais volume, pressão e retrabalho?

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O dado é ainda mais provocador porque o gargalo é gerencial, não técnico. Métricas de adoção medem uso; métricas de produtividade medem atividade. Mas quem está conectando a IA a receita, margem, qualidade e experiência do cliente?

A IA não precisa provar que consegue acelerar tarefas. Precisa provar que cria valor mensurável — sem transformar tempo economizado em uma esteira invisível de mais trabalho. A pergunta agora não é “qual IA comprar?”, mas “que resultado vamos redesenhar para capturar?”

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