A corrida da IA agêntica já começou dentro das montadoras — e o setor está dividido. 🚗🤖🧵 Um estudo da Capgemini mostra que 68% já usam ou testam a tecnologia no desenvolvimento de veículos. Mas só 5% têm governança madura.

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A cena é conhecida: equipes de engenharia querem reduzir simulações, acelerar decisões e encurtar o caminho entre o projeto e a rua. A IA agêntica promete ajudar justamente nisso, executando tarefas e coordenando fluxos com mais autonomia.

O problema aparece quando a velocidade vira prioridade única. Segundo o levantamento com 800 executivos de 12 países, a tecnologia está avançando mais depressa do que a capacidade das empresas de definir regras, responsabilidades e controles.

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E não basta instalar uma ferramenta. As organizações com melhores resultados construíram bases de dados confiáveis, casos de negócio claros e processos bem definidos. Em outras palavras: IA sem dados bons e supervisão humana vira só uma promessa cara.

Entre as empresas que acertaram a execução, os números chamam atenção: ciclos de desenvolvimento 17% mais curtos, produtividade de engenharia 19% maior e redução de 19% no tempo para lançar produtos no mercado.

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A projeção é que o uso de IA agêntica em atividades não essenciais de engenharia salte de 26% para 68% nos próximos dois ou três anos. A base para isso vem dos veículos definidos por software, que já mudaram a arquitetura dos carros.

O futuro do automóvel não será decidido apenas por quem adota IA primeiro. Será de quem consegue usá-la com dados confiáveis, segurança, transparência e equipes preparadas para questionar suas decisões. A vantagem real está na responsabilidade.

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