A IA já está tomando decisões, criando textos e automatizando rotinas dentro das empresas. Mas quem responde quando ela erra? 🤖🧵 Uma pesquisa da KPMG revela que a adoção corre bem mais rápido que a governança.

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O retrato começa com um número direto: só 23% dos profissionais ouvidos dizem que sua empresa tem uma estrutura formal e ativa de governança de IA. Enquanto isso, 52% ainda discutem ou tentam montar esse modelo.

A pesquisa GRC Insights ouviu 53 profissionais de risco, compliance, auditoria e controles internos. Há empresas de energia, saúde, finanças, tecnologia e agronegócio — setores em que um erro automatizado pode ter efeitos bem concretos.

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O ponto mais revelador: 59% afirmam não ter sequer um inventário das atividades feitas com IA. Em outras palavras, muitas organizações adotaram ferramentas sem uma visão completa de onde, como e com quais dados elas atuam.

Sem mapa, fica difícil enxergar riscos como vazamento de dados sensíveis, vieses contra grupos específicos, respostas inventadas por modelos e decisões impossíveis de explicar. E 51% ainda não fizeram um mapeamento estruturado desses riscos.

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A confiança acompanha essa lacuna: 35% dizem que suas organizações não confiam na IA para decisões críticas. Só 6% relatam confiança ampla, mesmo com controles implementados. Não é rejeitar a tecnologia; é saber onde ela pode — e não pode — decidir.

Para Eliete Martins, da KPMG, governar IA começa pelos dados: definir responsabilidades de acesso, uso, segurança, privacidade e rastreabilidade. Supervisão humana não é burocracia: é a ponte entre inovação, direitos e responsabilidade.

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A corrida pela IA não será vencida apenas por quem automatizar mais rápido. Será vencida por quem conseguir explicar seus sistemas, corrigir seus impactos e proteger pessoas no processo. Tecnologia sem governança escala — mas também escala seus erros.