A IA não vive só na nuvem: ela mora em data centers cheios de chips trabalhando sem parar — e isso consome MUITA eletricidade. ⚡🤖 O Brasil já está calculando o impacto dessa corrida. 🧵

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A projeção da EPE é que o Brasil consuma 939 TWh de eletricidade em 2035, com alta média de 3,3% ao ano. E, pela primeira vez, o planejamento inclui grandes novas demandas: data centers, carros elétricos e hidrogênio.

Essas “cargas especiais” podem representar de 1,2% a 12,9% da demanda elétrica prevista para 2035, dependendo do cenário. Parece pouco? Na ponta, essa diferença muda bastante o tamanho das usinas, linhas e subestações necessárias.

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O gasto não é só para rodar modelos como chatbots e geradores de imagem. Tem o resfriamento: servidores esquentam demais e precisam de sistemas funcionando 24 horas. IA também tem uma pegada física bem concreta.

No mundo, a Agência Internacional de Energia estima que data centers possam consumir perto de 1.000 TWh em 2026 no cenário de maior demanda. A expansão da IA é uma das forças por trás desse salto.

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E quem paga pela infraestrutura? Pela regra da ANEEL, quem se conecta arca com os custos diretos da própria conexão. Mas reforços mais amplos na rede podem entrar em mecanismos que acabam refletindo na tarifa de todos.

A discussão importante é esta: não basta atrair data centers e chamar isso de inovação. É preciso planejar rede, energia limpa e regras claras para que o avanço da IA não encareça injustamente a conta de luz de famílias e pequenos negócios.

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A IA pode trazer produtividade, serviços melhores e acesso a ferramentas antes restritas a poucos. Mas ela não é mágica nem etérea: cada resposta tem chips, cabos, água, energia — e escolhas sobre quem assume essa conta.