A próxima grande mudança na medicina pode não acontecer no centro cirúrgico, mas na sala de aula. 🩺🤖 Especialistas defendem que universidades brasileiras ensinem IA a futuros médicos — antes que eles precisem usá-la na vida real. 🧵

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O debate ganhou força em um evento na Casa Lide, em São Paulo. Para Dimas Covas, médico e ex-diretor do Instituto Butantan, a IA já é uma realidade na saúde. Ignorá-la na formação médica seria preparar profissionais para um mundo que já passou.

A cena imaginada é simples: em vez de gastar horas procurando dados dispersos, o médico poderia receber alertas úteis sobre riscos, histórico e prevenção. Não para terceirizar decisões, mas para enxergar melhor o paciente inteiro.

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Margareth Dalcolmo, pesquisadora da Fiocruz, resumiu o ponto central: IA não substitui especialistas. Ela pode devolver algo escasso nos consultórios: tempo para ouvir, acolher e explicar. Tecnologia, aqui, deveria ampliar o cuidado humano.

Mas há um obstáculo importante. Ferramentas generativas como ChatGPT e Gemini podem oferecer orientações plausíveis — e ainda assim erradas. Sem bases de dados robustas, validação científica e supervisão, uma resposta convincente pode virar risco.

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Carlos Carvalho, da FMUSP, defende olhar além dos chatbots: IAs preventivas poderiam integrar dados de saúde ao longo da vida, da prematuridade na infância a fatores genéticos e doenças na vida adulta. Prevenir antes de remediar.

A Universidade Brasil planeja incluir uma disciplina de IA em medicina até o primeiro semestre de 2027. O desafio será formar profissionais capazes de usar algoritmos com senso crítico, ética e proteção rigorosa dos dados dos pacientes.

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A pergunta não é se a IA entrará na medicina — ela já entrou. A questão é quem aprenderá a guiá-la: profissionais bem preparados, com evidências e responsabilidade, ou sistemas opacos decidindo demais sobre vidas humanas.