A IA está em todo pitch corporativo, mas cadê o lucro? 🤖🧵 Um economista analisou 493 empresas do S&P 500 e diz não haver evidências claras de ganhos de produtividade ou margens fora do setor de tecnologia.

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Torsten Slok, economista-chefe da Apollo Global Management, excluiu as “Magnificent Seven” da análise: Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia e Tesla. Sem as gigantes, a narrativa da revolução financeira se sustenta?

A questão não é se IA funciona. Ela pode resumir documentos, apoiar atendimento, escrever código e analisar dados. Mas uma ferramenta útil automaticamente reduz custos ou aumenta receita? Para a maioria, aparentemente não — ainda.

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E há um detalhe que dashboards não capturam bem: confiança, cultura, responsabilidade, regras não escritas e dilemas éticos. Se a IA erra numa decisão sensível, quanto custa o dano reputacional que vem depois?

Muitas empresas estão gastando com nuvem, chips, consultoria, integração e treinamento. Se os ganhos demorarem anos, quem consegue bancar essa espera? A adoção de IA pode ampliar a distância entre corporações grandes e negócios menores?

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Nem a OpenAI, símbolo máximo dessa onda, resolveu totalmente o desafio da sustentabilidade financeira. Se até quem vende a tecnologia busca um modelo rentável, por que tantas empresas tratam a adoção como retorno garantido?

Talvez a pergunta certa não seja “como colocar IA em tudo?”. É: qual problema concreto ela resolve melhor, com quais riscos e a que custo? Tecnologia sem métrica, governança e propósito pode virar só mais uma despesa cara.

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A IA pode transformar setores, mas transformação não é sinônimo de lucro imediato. Entre a promessa bilionária e o balanço trimestral existe um abismo — e 493 empresas sugerem que ele ainda não foi atravessado.