Uma IA médica avaliada em US$ 15 bilhões já diz alcançar 65% dos médicos dos EUA. 🩺🤖 A OpenEvidence responde dúvidas clínicas com base em estudos e diretrizes — e está chegando até dentro dos prontuários eletrônicos. 🧵

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A ideia é bem direta: o profissional pergunta em linguagem natural, como num ChatGPT, e recebe uma resposta acompanhada de referências médicas, imagens e links para a bibliografia usada.

Isso importa porque pesquisar evidência científica no meio de uma rotina hospitalar puxada pode ser lento. A promessa é reduzir esse atrito: menos caça a artigos, mais contexto disponível no momento da decisão.

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Os números ajudam a explicar o hype: depois de captar US$ 250 milhões em setembro, a startup chegou a US$ 15 bilhões de avaliação. Ela também afirma ter recebido mais de 42 milhões de perguntas em um único mês.

Só um cuidado importante: 65% dos médicos e 42 milhões de consultas são números informados pela própria empresa. E “consulta” aqui significa pergunta feita à IA, não necessariamente um atendimento ou paciente diferente.

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O Mount Sinai já integrou a ferramenta ao prontuário eletrônico para médicos, enfermeiros e farmacêuticos. É o caminho mais ambicioso para essa tecnologia: a IA deixa de ser uma aba separada e entra no fluxo real de trabalho.

Mas não dá para confundir bibliografia com garantia de acerto. Estudos ainda apontam limites nas respostas de IA médica, especialmente quando elas saem do teste controlado e encaram casos reais, complexos e cheios de contexto.

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A tecnologia pode ampliar o acesso a evidências e aliviar tarefas repetitivas — desde que venha com validação independente, proteção de dados e supervisão profissional. Em saúde, uma resposta bem citada é só o começo; decisão clínica continua sendo humana.