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A corrida da IA chegou ao RH 🤖🧵 As vagas ligadas à inteligência artificial nos EUA praticamente dobraram desde 2023, segundo dados do LinkedIn citados pela Exame. E o cargo que assumiu a dianteira conta muito sobre o momento: AI Engineer.
Antes, a narrativa era simples: quem quisesse trabalhar com IA precisaria virar cientista de dados ou especialista em machine learning. Agora, as empresas procuram quem consiga tirar a tecnologia do laboratório e fazê-la funcionar no negócio real.
É aí que entra o AI Engineer: alguém que desenvolve, integra, testa e mantém sistemas de IA em operação. No levantamento de 2026, ele aparece como o cargo de IA mais comum no LinkedIn, à frente de Machine Learning Engineer.
A escalada também alcançou o topo. As vagas para VP of AI cresceram cerca de seis vezes, segundo o LinkedIn. Não é só uma nova ferramenta chegando: empresas estão criando lideranças para decidir estratégia, investimento, riscos e adoção da IA.
E há um personagem menos visível nessa história: os dados. Sem infraestrutura, organização e governança de dados, não existe IA confiável. Por isso, especialistas em big data, software e machine learning seguem entre as funções de crescimento mais rápido até 2030, aponta o Fórum Econômico Mundial.
O detalhe mais interessante: a porta de entrada não é apenas a programação. Relatórios do Fórum Econômico Mundial e da PwC destacam pensamento analítico, criatividade, colaboração, liderança e julgamento como habilidades cada vez mais decisivas ao lado do domínio técnico.
A mudança, então, não obriga todo mundo a trocar de profissão. Para muita gente, o próximo passo será aprender a usar IA melhor dentro da própria área — de saúde e educação a finanças, marketing e operações. A tecnologia avança; a vantagem está em saber fazer as perguntas certas.
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