IA deveria reduzir barreiras de comunicação. Mas, para pessoas surdas que têm Libras como primeira língua, ela pode criar mais uma. 🤖🧵 Estudo da UFLA identificou falhas de chatbots ao interpretar esse tipo de escrita em português.

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O ponto central: Libras não é “português feito de sinais”. Ela tem gramática e estrutura próprias. Isso pode aparecer na escrita em português, com construções próximas à Glosa — e os modelos treinados no português convencional se confundem.

Na prática, a falha não é abstrata. O professor de Libras Thales Douglas relatou que buscou ajuda de uma IA para entender uma questão contratual, não foi compreendido e precisou recorrer a outra pessoa. Autonomia digital interrompida.

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Os pesquisadores avaliaram chatbots comerciais, inclusive usados por bancos, e depois testaram modelos gratuitos. A pergunta incômoda é: se serviços essenciais migram para interfaces automáticas, quem fica de fora quando a IA não entende sua linguagem?

Houve avanço: o ajuste fino com 55 mil conversas em formato de Glosa elevou a taxa de acertos dos modelos gratuitos. É evidência de que o problema não é uma limitação inevitável da tecnologia, mas uma lacuna nos dados e no desenvolvimento.

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Ainda assim, mesmo treinados, os sistemas ficaram abaixo do desempenho alcançado com textos em português convencional. “Adicionar acessibilidade” depois de lançar o produto é diferente de projetar IA inclusiva desde o início.

O estudo expõe um vício recorrente da IA: modelos parecem universais porque atendem bem ao público majoritário. Só que qualidade tecnológica também é funcionar em contextos linguísticos diversos — especialmente em banco, saúde, educação e serviços públicos.

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A lição vai além dos chatbots: dados representativos, testes com usuários surdos e equipes diversas precisam deixar de ser extras. Uma IA que não compreende parte da população não está apenas errando respostas; está limitando acesso.