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A IA promete saber o que você quer, quando quer e em qual canal. 🤖 Mas executivos de EXA, Zoox e Riachuelo apontam o detalhe menos glamouroso: sem dados bons, não existe personalização inteligente. Só automação de chute. 🧵
O salto em curso não é apenas recomendar algo para um “perfil parecido com você”. É tentar personalizar produto, preço, horário, canal e linguagem para cada indivíduo — o famoso one-to-one.
A EXA lida com mais de 20 mil livros, centenas de veículos e uma base superior a 50 milhões de clientes. Nesse volume, IA não é luxo: é a ferramenta para conectar histórico, preferência e contexto sem depender de curadoria manual.
O plano inclui um agente no WhatsApp que considere até onde alguém leu uma notícia, em que ponto abandonou o texto e quais formatos prefere. Conveniente? Sim. Mas também revela o quanto personalização depende de monitoramento detalhado.
A frase de Rafael de Albuquerque, da Zoox, resume o problema: “IA pela IA não resolve absolutamente nada”. Modelos sofisticados sobre dados fragmentados, desatualizados ou mal rotulados produzem decisões sofisticadamente ruins.
Há uma diferença decisiva entre ter muitos dados e ter dados úteis: integração entre sistemas, qualidade, contexto e regras claras de uso. É esse trabalho invisível — caro e lento — que separa demonstrações de IA de resultado real.
E existe uma conta que não pode ficar fora da equação: quanto mais individualizada a oferta, maior a necessidade de transparência, segurança e controle do usuário. Personalização não deveria significar vigilância sem limites.
A fronteira da IA no varejo e no conteúdo talvez não seja um modelo ainda maior. Pode ser algo bem menos glamouroso: empresas aprendendo a tratar dados como infraestrutura crítica — com qualidade, responsabilidade e propósito.
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