A IA está chegando ao “core” das empresas brasileiras — onde se decide receita, conversão e risco. 🤖🧵 Para a AWS, não é mais só resumir documentos: é redesenhar produtos, atendimento e prevenção de perdas.

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A jornada teria 3 ondas: 1) uso individual, como apresentações e resumos; 2) integração ao fluxo de equipes; 3) IA embutida no produto ou serviço entregue ao cliente. É na terceira que o retorno financeiro — e a responsabilidade — ficam muito maiores.

O exemplo interno da AWS é direto: um documento que levaria de 10 a 12 horas foi refeito com o Amazon Q em cerca de 2 horas. Mas o ganho relevante não é “cortar horas”: é deslocar pessoas da execução repetitiva para decisões que exigem julgamento.

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No Grupo Boticário, um assistente via Amazon Bedrock recomenda produtos, cria rotinas de beleza e sugere presentes. Segundo a AWS, usuários da ferramenta elevam a conversão digital em 47%. Boa métrica — mas ainda falta saber impacto em recompra, satisfação e margem.

No Inter, a IA generativa teria aumentado em 1.480% a identificação de casos ligados a financiamento de crimes financeiros. É um uso de alto valor: modelos podem ampliar a capacidade de detectar padrões suspeitos, desde que haja auditoria humana e critérios explicáveis.

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A carteira da AWS reúne gigantes como Itaú, BTG, Nubank, iFood, Mercado Livre, Petrobras, Einstein e Sírio-Libanês. Isso acelera a adoção, mas também concentra infraestrutura e dados críticos em poucos provedores de nuvem — um ponto estratégico para empresas e reguladores.

A AWS cresceu 37% no trimestre, sua maior alta em 18 trimestres, com receita anualizada perto de US$ 169 bilhões. A terceira onda da IA não será vencida por quem apenas compra modelos: será por quem mede resultado, protege dados e preserva confiança.

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