A IA pode demandar até US$ 6,5 trilhões em novos data centers até 2030, estima a Bain. 🤖⚡ Mas a pergunta não é só “quem vai construir?” — é: haverá energia, rede e dinheiro para sustentar essa corrida? 🧵

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A projeção é de quase 150 GW de capacidade computacional adicional no mundo. Isso pode quase triplicar a infraestrutura instalada em apenas cinco anos. Estamos vendo inovação acelerada ou uma bolha física gigantesca sendo montada?

A escala mudou de patamar: há cinco anos, um data center de 50 MW era enorme. Agora, já existem planos para campi de 5 GW ou mais — 100 vezes maiores. Um único projeto pode custar US$ 150 bilhões a US$ 200 bilhões.

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O gargalo mais crítico não são apenas GPUs ou chips: é eletricidade. O consumo anual dos data centers pode saltar de 388 TWh para 1.288 TWh até 2030. De onde virá essa energia sem pressionar tarifas e emissões?

Conectar um novo empreendimento à rede pode levar mais de quatro anos. No 1º semestre de 2026, entraves regulatórios e resistência local atrasaram ou barraram 75 projetos, somando US$ 130 bilhões. A infraestrutura pública acompanha a promessa privada?

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A Bain calcula que a economia da IA precisará gerar US$ 6 trilhões por ano até 2031 para bancar esse ritmo. E US$ 4,2 trilhões ainda teriam de surgir em novas aplicações, como saúde, ciência e sistemas autônomos. Essa receita vai aparecer?

Para o Brasil, energia competitiva, conectividade e regras previsíveis podem atrair investimentos. Mas não basta virar “território de data center”: os ganhos precisam incluir empregos qualificados, formação técnica e energia limpa para não socializar custos.

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A pergunta central da era da IA talvez não seja qual modelo é mais inteligente. É se conseguimos construir uma base elétrica, digital e ambientalmente responsável para ele funcionar — sem concentrar ainda mais poder em poucas empresas.