A IA entrou na eleição de 2026 por uma porta sombria: a produção em escala de imagens ofensivas contra candidatas. No X, 25% das imagens classificadas como ataques ou insultos mostraram indícios de uso da tecnologia. 🤖🗳️ 🧵

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A história começa nos comentários. O MonitorA acompanhou 132 candidatas em dois momentos da campanha e analisou 11.137 imagens, publicadas em 9.393 respostas. Dali, 660 foram consideradas ofensivas.

Quando os pesquisadores olharam mais de perto, encontraram um padrão: não era, na maior parte, a tentativa sofisticada de enganar alguém com um deepfake realista. Eram memes, charges, montagens e falsos materiais de campanha feitos para humilhar.

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É justamente aí que a IA muda o jogo: ela reduz tempo, custo e habilidade necessários para fabricar conteúdo degradante. Uma ferramenta criada para gerar imagens pode virar uma espécie de linha de montagem de assédio político.

O levantamento separa 269 imagens com insultos de 391 classificadas como ataques. A diferença importa: ataques usam marcadores como gênero, raça, sexualidade, deficiência ou religião para inferiorizar e deslegitimar uma pessoa.

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Outros 9% dos casos ficaram na zona de incerteza: não foi possível confirmar ou descartar manipulação por IA. Isso expõe um desafio técnico crescente para plataformas, pesquisadores e autoridades eleitorais: rastrear conteúdo sintético sem apagar contexto.

A lição não é que toda imagem feita por IA seja um problema. É que, sem moderação rápida, transparência e regras aplicadas, a tecnologia amplia velhas violências. Proteger candidatas online também protege o direito coletivo a uma democracia com mais vozes.

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