Só 6% das empresas conseguem atribuir à IA pelo menos 5% do lucro operacional, segundo a McKinsey. 🤖🧵 O detalhe mais intrigante: as vencedoras não começaram escolhendo a ferramenta mais famosa.

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O contraste é enorme. Um estudo da SAP aponta que empresas brasileiras investem, em média, US$ 20,8 milhões por ano em IA — cerca de R$ 107 milhões. Muito dinheiro entrando; retorno consistente, nem tanto.

A pista para entender isso está no século 19. Durante o boom das ferrovias nos EUA, não venceu simplesmente quem comprou trilhos. Venceu quem redesenhou seu negócio para aproveitar a nova logística.

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Com IA, acontece algo parecido. Muitas empresas usam a tecnologia para acelerar uma tarefa isolada, mas mantêm todo o resto intacto: aprovações demais, e-mails entre áreas, sistemas desconectados e filas de espera.

Imagine um reembolso: a IA reduz a análise de documentos de 20 para 5 minutos. Ótimo. Mas, se o pedido ainda passa por três aprovações e espera dias até chegar ao financeiro, o gargalo só mudou de lugar.

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As empresas que extraem valor real fazem outra pergunta antes de contratar qualquer modelo: “Como este processo deveria funcionar se fosse criado hoje?” A IA deixa de ser um atalho e passa a orientar um novo fluxo de trabalho.

A lição não é substituir pessoas por software. É retirar tarefas repetitivas, dar mais contexto a quem decide e redesenhar operações com responsabilidade. IA sem mudança de processo é velocidade dentro de um labirinto.

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