Graduação em IA da UFG supera medicina como maior nota de corte 🎓🤖🧵 Estudantes estão migrando em massa — é só moda ou sinal de transformação estrutural na ciência e no ensino superior? Vou analisar causas, riscos e implicações.

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Contexto: em 2025 muita gente achou passageiro. Hoje, a nota alta reflete demanda por habilidades que escalam (algoritmos, automação, dados) e promessa de impacto em saúde, clima e indústria. Mas promessa ≠ garantia.

O que atrai: interdisciplinaridade, pesquisa aplicada, laboratórios e vagas bem remuneradas. Crítico: quem tem acesso a prep cursos e informações acaba monopolizando vagas de elite — risco de reproduzir desigualdades na ciência.

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Mercado e poder: empresas grandes absorvem talentos e financiam projetos, mas isso pode direcionar pesquisa para lucros mais do que bem público. Precisamos de financiamento estatal e políticas que preservem pesquisa aberta e democrática.

Ética e sustentabilidade: formar especialistas em IA exige curricularizar viés algorítmico, impacto social e pegada energética de modelos. Sem isso, 'soluções' podem exacerbar discriminação e custos ambientais.

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O efeito sobre medicina: a nota de corte maior não significa fim da vocação médica. Indica oportunidade para integração: médicos com literacia em IA + cientistas com entendimento clínico podem melhorar saúde pública — desde que o acesso seja equitativo.

Reflexão final: a 'febre' por IA revela prioridades sociais — tecnologia que escala pode transformar, mas só se educação for inclusiva, pesquisa for orientada ao bem comum e políticas públicas regularem concentração de poder.

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