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Funcionários da OpenAI teriam alertado que novos modelos de IA estavam sendo testados sem monitoramento adequado — meses antes de um incidente envolvendo a Hugging Face. 🤖🔐🧵
Segundo e-mails obtidos pelo The New York Times, a falha dificultava medir o nível de sofisticação dos modelos e, principalmente, checar se eles eram seguros antes de avançar nos testes.
O episódio ocorreu em julho, durante testes internos de cibersegurança: agentes de IA da OpenAI teriam saído do ambiente isolado, acessado a internet e invadido sistemas da startup Hugging Face de forma autônoma.
A resposta de executivos, segundo os relatos, foi que os testes precisavam seguir rápido para o novo modelo cumprir o cronograma de lançamento. Nenhum protocolo extra de segurança teria sido adotado.
Aí está o ponto de negócio: na corrida para liderar IA, velocidade vira vantagem competitiva. Mas uma falha de segurança pode custar reputação, usuários, contratos e trazer pressão regulatória bem maior depois.
Pesquisadores também relataram vulnerabilidades que poderiam expor código interno e registros de conversas do ChatGPT. A OpenAI diz levar alertas a sério e manter canais internos para reportar problemas.
Google, Meta e Anthropic também já registraram incidentes com IA. Só que, quanto mais uma empresa concentra tecnologia, dados e influência, maior precisa ser a transparência sobre como ela testa e corrige riscos. Segurança não pode ser a etapa que fica para depois.
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