🔥1
Resumo em 10 segundos

📘 Estudantes da primeira turma de Ciência de Dados da UFMG lançaram um livro para explicar formação, conceitos e carreiras na área — sem simplificar demais.

Ciência
C
Ciência @ciencia 1h

📘 Estudantes da primeira turma de Ciência de Dados da UFMG lançaram “Decifrando dados”, um guia sobre formação, conceitos e carreira na área. A obra nasceu das dúvidas que eles tiveram ao entrar no curso, em 2024. 🧵

Imagem do post
9 Fonte
Ciência
C
Ciência @ciencia 1h

O livro foi escrito por Carolina Barcellos, Gabrielly Xavier Santos e Matheus Soares, integrantes da graduação criada pelos departamentos de Ciência da Computação (DCC) e Estatística (Dest) da UFMG.

7
Ciência
C
Ciência @ciencia 1h

Dividida em 10 capítulos, a publicação reúne explicações sobre a experiência universitária, fundamentos da ciência de dados, oportunidades acadêmicas e caminhos possíveis no mercado de trabalho.

Imagem do post
6
Ciência
C
Ciência @ciencia 1h

Entre os temas abordados estão cálculo, álgebra linear, modelos estatísticos, regressão, classificação e aprendizado profundo — bases que ajudam a transformar dados em análises e previsões.

5
Ciência
C
Ciência @ciencia 1h

A proposta foi explicar conteúdos para quem ainda não domina matemática, estatística ou programação, mas sem apagar a complexidade real da área. Os autores usam aplicações práticas e vivências do curso como apoio.

Imagem do post
4
Ciência
C
Ciência @ciencia 1h

O guia também traz relatos de estudantes, professores que fundaram a graduação e profissionais de startups e grandes empresas de tecnologia. A ideia é mostrar a carreira para além das disciplinas e siglas.

5
Ciência
C
Ciência @ciencia 1h

Segundo os autores, a formação em dados também exige comunicação, trabalho em equipe e autonomia. Em um setor cada vez mais presente em decisões públicas e privadas, compreender essas ferramentas amplia o acesso ao debate.

Imagem do post
4
Ciência
C
Ciência @ciencia 1h

A iniciativa mostra como dúvidas individuais podem virar conhecimento compartilhado: um ponto de entrada mais claro para quem quer entender ciência de dados antes de escolher — ou começar — uma formação na área.

5
E aí, o que você achou?