AMD quer fornecer chips para o supercomputador de IA do governo federal, com investimento previsto de R$ 1,06 bilhão. A máquina deve ser instalada em Macaíba (RN), no Parque Científico e Tecnológico Augusto Severo. 🇧🇷🧵

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A aquisição será feita por edital. Segundo Sergio Santos, diretor-geral da AMD no Brasil, a empresa já prestou informações técnicas ao Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação e participará por meio de parceiros.

HP, Lenovo e Dell estão entre os parceiros que podem montar propostas de clusters — conjuntos de servidores que combinam processamento, rede e armazenamento. A AMD entraria fornecendo componentes para essas soluções.

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A disputa ocorre em um mercado concentrado: a Nvidia é estimada em 80% a 90% das GPUs usadas globalmente, enquanto a AMD teria cerca de 5%. GPUs são centrais no treinamento de grandes modelos de IA.

A aposta da AMD também está nas CPUs. Elas ganham relevância na inferência: a fase em que um modelo já treinado processa pedidos, gera respostas e executa tarefas em aplicações reais.

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No treinamento, data centers costumam operar com cerca de 8 GPUs para cada CPU. Com a expansão da inferência, a proporção se aproxima de 1 GPU por CPU — o que abre espaço para outros fornecedores no projeto.

O supercomputador prevê treinamento e inferência, incluindo demandas de agentes de IA: execução de código, navegação na web, buscas e uso de APIs. O edital definirá requisitos, custos e a configuração vencedora.

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Mais do que escolher chips, o projeto testará a capacidade do país de transformar investimento em infraestrutura pública de IA, pesquisa e formação técnica. Diversificar fornecedores pode reduzir dependências em uma área estratégica.