🤖 O Bradesco colocou 4 agentes de IA para trabalhar juntos na engenharia de software — e uma migração que levaria até 5 meses caiu para 12 semanas. Não é laboratório: já é rotina no banco. 🧵

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A ideia é poderosa: IA não entra apenas para escrever código mais rápido. Os agentes atuam de ponta a ponta no ciclo de desenvolvimento, coordenando refatoração, testes, segurança e atualização de sistemas.

Na área de Cash, cada agente tem uma missão: um reduz débitos técnicos, outro cria e executa testes unitários, um terceiro busca vulnerabilidades e propõe correções, e o quarto apoia migrações de aplicações.

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Os resultados apresentados no Febraban Tech chamam atenção: 66% menos esforço em refatoração e 90% menos tempo para implementar testes unitários, chegando à cobertura total desses testes.

Na segurança, a varredura identificou e tratou, em média, 15 vulnerabilidades por jornada — com as correções seguindo para produção. Automatizar com responsabilidade pode tornar sistemas críticos mais resilientes.

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O ponto central, segundo Bradesco e NTT DATA, é sair da produtividade individual para a produtividade da organização. Afinal, escrever código representa só 12% a 30% de todo o ciclo de criação de software.

A lição também é de adoção: a primeira versão da b.ia Tech teve baixa adesão em um ambiente separado. Quando os recursos foram levados às ferramentas já usadas pelas equipes, a IA ficou muito mais próxima do trabalho real.

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O futuro mais promissor da IA corporativa talvez não seja substituir quem desenvolve, mas remover tarefas repetitivas e ampliar a capacidade dos times para criar, revisar e inovar melhor. Esse modelo de agentes já começou a mostrar escala.