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Um LLM, mais de 1.500 manchetes e cerca de 42 mil simulações: três brasileiros venceram o Desafio Quant AI da Itaú Asset com uma estratégia para commodities. 🚀🧵
Eduardo Picone Sellos Correa (Duke), Luis Eduardo Ferraz Ferraiuoli de Azevedo (Cornell) e Diego Rodrigues Saraiva (University of Toronto) criaram um modelo que transforma notícias de oferta em sinais de investimento.
A lógica é poderosa: notícias sobre produção, interrupções, estoques e mineradoras costumam afetar commodities. O LLM leu, classificou e converteu mais de 1.500 manchetes em variáveis para a estratégia.
Mas não foi só “pedir dica” para IA. O time combinou as informações textuais com cenários econômicos, níveis de estoque, preços futuros e dados de empresas mineradoras. IA aqui funcionou como ferramenta analítica integrada.
O detalhe mais interessante: eles usaram a própria IA para atacar o modelo antes da competição — buscando vieses, fragilidades e situações em que a estratégia poderia falhar. Testar limites é tão importante quanto buscar performance. 🔍
O Desafio Quant AI chegou à 7ª edição com mais de 3.600 inscritos, de 230 instituições, presentes nos 26 estados, DF e outros nove países. Um retrato animador do alcance crescente da formação em dados e IA.
A grande oportunidade não é automatizar decisões às cegas: é ampliar a capacidade humana de organizar informação complexa, auditar hipóteses e criar modelos mais transparentes. O futuro da IA financeira será de bons dados + bons testes + responsabilidade. ✨
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