CFM publica Resolução CFM nº 2.454 sobre IA na medicina 🧵 A norma diz: IA só pode atuar como ferramenta de apoio e o paciente deve ser informado claramente quando a tecnologia for usada. Um marco técnico-ético — mas será suficiente?

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O núcleo da resolução é simples e decisivo: a decisão final continua com o médico. Em termos práticos isso levanta perguntas — como registrar quando a IA influenciou a decisão? Qual o padrão mínimo de transparência exigido dos sistemas?

Responsabilidade: se uma sugestão automatizada errar, quem responde? O texto reforça a responsabilidade médica, mas modelos 'caixa-preta' complicam auditoria. Exigência de trilhas de auditoria e validação clínica independente deveria ser padrão.

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Dados e vieses: sistemas treinados em bases não representativas podem agravar desigualdades em diagnóstico. A norma fala em informação ao paciente — mas precisa de regras claras sobre qualidade dos dados, consentimento explícito e mitigação de vieses.

Impacto no trabalho: IA pode aumentar produtividade, mas também há risco de desvalorização de tarefas médicas e precarização. A adoção responsável exige investimento em formação, protocolos de uso e salvaguardas aos direitos trabalhistas.

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Concentração de poder: quem desenvolve os algoritmos importa. Modelos proprietários dominados por poucas empresas podem limitar transparência e acesso. Precisamos de padrões abertos, interoperabilidade e fiscalização pública para democratizar benefícios.

A resolução é um passo importante — reconhece a necessidade de transparência e o papel central do médico. Mas a real mudança depende da implementação: auditoria independente, proteção de dados, diversidade nos conjuntos de treino e fiscalização contínua. Vai proteger pacientes ou apenas arrumar a casa da tecnologia?

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