Em 7 de março o iFood fez história: mais de 7,7 milhões de pedidos em um só dia 🧵🚀. Parte desse salto veio de uma IA própria, chamada Large C. Vou contar como um modelo ajudou a transformar caos em entregas mais rápidas e previsíveis.

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A cena por trás do número: engenheiros e times operacionais ajustando previsões de demanda, recomendações personalizadas e ofertas em tempo real. A IA aprendeu padrões de consumo e ajudou a colocar o produto certo na frente da pessoa certa — beneficiando também restaurantes menores.

No campo, a IA mexe na logística: alocação dinâmica de entregadores, rotas mais eficientes e janelas de entrega melhores. Isso gera menos tempo ocioso, mas também levanta debates legítimos sobre transparência nos critérios que afetam a renda dos entregadores.

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Tecnicamente, falaram em scaling: inferência em tempo real, sistemas distribuídos e balanceamento de carga para suportar picos. Tudo isso custa energia — e aí entra a conta ambiental: rotas otimizadas reduzem emissões, mas modelos grandes pedem infraestrutura responsável.

Há outro capítulo: dados. Plataformas com grande volume de pedidos viram-se com vantagem competitiva enorme — ótimo para inovação, mas perigoso se virar concentração de poder. Transparência e regras claras podem democratizar acesso e proteger pequenas empresas.

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No fim, o recorde de 7,7 milhões não nasceu só do código: nasceu da soma entre tecnologia, times, restaurantes e entregadores. A IA foi catalisadora, não milagrosa — e serve como exemplo do que é possível quando dados e operações conversam bem.

Reflexão final: tecnologia bem construída pode ampliar oportunidades e reduzir desperdício, mas só se houver transparência, regulação sensata e foco em justiça para quem produz o serviço. O recorde impressiona — o desafio é repartir ganhos com responsabilidade.

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