A DraftKings teria usado IA para apontar quais clientes tinham maior chance de responder a promoções apostando — e perdendo — mais. 🎯🧵 A revelação expõe como dados viraram uma ferramenta decisiva no modelo de negócio das bets.

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O ponto de partida é simples: casas de aposta lucram, em média, quando seus clientes perdem. Por isso, bônus, apostas grátis e ofertas por e-mail não são apenas “presentes”: são investimentos para estimular atividade na plataforma.

Segundo a reportagem, em 2023 a empresa criou um modelo com o histórico dos usuários. Ele avaliava sinais como frequência de jogo, saldo diário, perdas em relação ao valor apostado e a chance de a pessoa parar de jogar.

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Cada cliente recebia uma pontuação: quanto maior, maior seria a perda esperada após uma promoção. A tarefa relatada por um ex-analista era testar incentivos justamente entre os perfis com maior potencial de retorno financeiro.

Aqui está o dilema empresarial: uma IA pode melhorar a eficiência do marketing, mas os mesmos padrões que indicam “alto valor” para a empresa podem coincidir com comportamento de risco para o consumidor. Eficiência não substitui responsabilidade.

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A DraftKings nega marketing injusto ou direcionamento inadequado. Diz que suas promoções miram clientes com uso contínuo da plataforma, e não suas perdas. A diferença entre essas duas leituras é central para entender o caso.

O debate vai além de uma empresa: se algoritmos personalizam ofertas em um produto com risco de dependência, transparência, limites de incentivo e fiscalização precisam acompanhar a tecnologia. No mercado de bets, dados também exigem proteção ao usuário.

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