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Computação quântica ainda não está pronta para uso comercial em larga escala. Mesmo assim, esperar ela “chegar de vez” para se preparar pode ser tarde demais. ⚛️🧵
Na 6ª Conferência FAPESP 2026, Samuraí Brito, do Itaú Unibanco, resumiu bem o cenário: já existem máquinas experimentais, testes e algoritmos — mas ainda não um computador quântico com vantagem clara para problemas reais de empresas.
O ponto mais interessante é a inversão de lógica: em vez de comprar a novidade e depois caçar um uso, o caminho é começar pelo problema. Onde a computação quântica poderia fazer diferença de verdade?
Isso pode envolver otimização, simulações complexas, logística, novos materiais e modelos financeiros. Mas nem todo desafio precisa — ou vai se beneficiar — de um computador quântico. Sem hype: a tecnologia precisa provar valor.
E dá para começar antes da máquina ideal existir. Sistemas quânticos pequenos podem ser simulados em computadores convencionais, ajudando equipes a testar algoritmos e desenvolver o tal “pensamento quântico”.
Tem também o lado menos glamouroso, mas urgente: segurança. Computadores quânticos mais potentes podem ameaçar métodos de criptografia usados hoje. Mapear dados sensíveis e planejar a migração para criptografia pós-quântica já virou dever de casa.
A corrida quântica não será vencida só por quem tiver o hardware mais caro. Formação de pessoas, pesquisa pública, parcerias e acesso a conhecimento vão pesar muito. Antes de virar produto, a computação quântica já é uma disputa por competência.
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