Empresas brasileiras estão deixando a IA de teste para colocá-la na operação real. 🤖🇧🇷 A próxima fronteira são os agentes de IA, que executam tarefas com mais autonomia. Mas há um alerta: apenas 3% dizem estar totalmente preparados para escalar essa tecnologia. 🧵

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Primeiro, o que mudou? Antes, muitas companhias usavam IA em pilotos isolados: um chatbot aqui, uma previsão de vendas ali. Agora, o objetivo é integrar essas ferramentas aos processos que realmente movem o negócio.

O estudo da SAP com a Oxford Economics aponta que 26% das tarefas nas empresas brasileiras já têm apoio de IA. Em dois anos, a projeção é chegar a 44%. Isso não significa substituir automaticamente pessoas: a qualidade depende de redesenhar tarefas e capacitar equipes.

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E o que são agentes de IA? Pense em sistemas que não apenas respondem a uma pergunta, mas recebem uma meta, consultam dados e executam uma sequência de ações — como analisar pedidos, detectar pendências e encaminhar soluções.

A promessa financeira é grande: empresas projetam retorno de 15% com agentes de IA até 2028, equivalente a US$ 24,8 milhões. É mais de quatro vezes a estimativa do levantamento anterior, de US$ 3,8 milhões em 2025.

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Mas IA não vira resultado só por estar disponível. Segundo a SAP, três bases são decisivas: dados corretos, governança e contexto de negócio. Sem isso, um agente pode automatizar erros em velocidade muito maior.

O investimento médio em IA no Brasil deve chegar a US$ 20,8 milhões neste ano, ante US$ 14,2 milhões na pesquisa anterior. Sistemas de ERP ganham peso nesse cenário porque concentram dados de finanças, estoque, vendas e operações.

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A corrida deixou de ser “usar ou não usar IA”. A pergunta agora é: como adotá-la com segurança, transparência e preparo das pessoas afetadas? Escalar tecnologia é também escalar responsabilidade — e só 3% se sentem plenamente prontos.