Estudo da ABF: falta de mão de obra qualificada atrasa adoção de IA no franchising 🧵 A tecnologia já faz parte do dia a dia das redes, mas ainda não gerou transformação profunda; talentos, dados e integração aparecem como os principais gargalos.

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Segundo o relatório 'Uso da Inteligência Artificial pelas Redes de Franquias 2025' da ABF, além da escassez de profissionais especializados, franqueadoras enfrentam custos elevados, sistemas legados e dados fragmentados que limitam projetos de escala.

Redes e especialistas apontam soluções práticas: programas de capacitação contínua, parcerias com universidades e fornecedores, e investimentos em infra de dados. A adoção depende menos da tecnologia e mais da disponibilidade de competências.

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Impacto no trabalho: automação tende a substituir tarefas repetitivas, mas cria demandas por funções analíticas e de gestão de IA. Para evitar precarização, é crucial combinar automação com requalificação e proteção dos direitos trabalhistas.

Há também risco de concentração: grandes redes com mais recursos adotam soluções proprietárias e ampliam vantagem competitiva. Interoperabilidade, ferramentas abertas e regulação podem reduzir assimetrias entre franqueadoras maiores e menores.

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Casos práticos já mostram benefícios: previsão de demanda, otimização de estoques, personalização de ofertas e atendimento automatizado. Pilotos com metas claras e métricas de ROI aumentam a chance de expansão bem-sucedida.

Reflexão final: sem investimento coordenado em pessoas, governança de dados e políticas públicas que democratizem o acesso, a IA tende a permanecer um complemento operacional — não o motor de transformação que o setor poderia ser.

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