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O Google quer colocar uma IA no centro da empresa — não só para responder perguntas, mas para escolher o melhor modelo e executar tarefas entre vários sistemas. 🤖🏢🧵
A aposta se chama Gemini Agent. Ele funciona como uma camada de coordenação: recebe uma tarefa, entende o contexto do negócio e decide quais ferramentas e modelos de IA podem resolvê-la melhor.
A parte mais curiosa: não será um sistema preso ao Gemini. O agente poderá recorrer também ao Claude, da Anthropic, e, no futuro, a modelos abertos ou privados de outros fornecedores.
Na prática, uma empresa não precisaria reconstruir toda a operação a cada nova IA da moda. O agente manteria integrações, habilidades e contexto enquanto troca de modelo conforme custo, qualidade ou necessidade.
O plano é atravessar os muros dos softwares corporativos: Microsoft 365, Slack, Google Workspace, Git, Jira, Salesforce, ServiceNow, BigQuery, Databricks, Snowflake e PostgreSQL entram no mapa.
Para conectar essa mistura toda, o Google cita o MCP, ou Model Context Protocol: um padrão para ligar sistemas de IA a dados e ferramentas. Padrões abertos podem reduzir dependências e facilitar escolhas mais flexíveis.
A promessa é sedutora: menos fragmentação, mais controle de custos e governança. Mas quanto mais autonomia um agente tiver entre dados e aplicações, mais decisivos se tornam permissões claras, auditoria e segurança.
Anunciado por Thomas Kurian no Gemini at Work 2026, o projeto sinaliza a próxima disputa da IA corporativa: não será apenas quem tem o melhor chatbot — e sim quem orquestra o trabalho inteiro com confiança.
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