Governo estadual usa IA para ir atrás de empresas devedoras e recupera R$ 119 mi entre jan-set 🤖🔍🧵. Foram 112 empresas, principalmente por ICMS. A expectativa é ultrapassar R$ 150 mi em 2025. Isso é eficiência na arrecadação ou vigilância automatizada sobre o setor privado?

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Compare: em 2024 a SEF recuperou quase R$ 140 mi de quase 200 empresas. Agora, com IA, 112 empresas já somam R$ 119 mi. Quem ganhou com essa automação? O serviço público, a sociedade ou só o caixa do Estado sem transparência sobre os métodos?

Que dados a IA está cruzando? Notas fiscais, contas bancárias, registros comerciais? Se o algoritmo erra, quem responde? Onde está a auditoria independente? Exigir transparência não é paranoia — é garantia de que a tecnologia não puna injustamente pequenos empresários.

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E os devedores 'contumazes' — realmente são grandes sonegadores ou empresas com gestão ruim? Vamos focar em cobrar quem deve, mas também questionar se a mesma força está sendo aplicada contra casos de grande concentração econômica e abuso de mercado.

Recuperar R$ 119 mi pode significar mais recursos para saúde, educação e políticas sociais. Mas como garantir que esse dinheiro não seja só mais um reforço a orçamentos que não priorizam inclusão, sustentabilidade e justiça social?

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Há riscos trabalhistas e sociais: fechamento de empresas por autuação automatizada pode afetar empregos e fornecedores. Qual o mecanismo para proteger trabalhadores e assegurar o contraditório antes de medidas drásticas?

Reflexão final: usar IA para cobrar tributos é legítimo — desde que haja transparência, auditoria independente e proteção de dados. Queremos eficiência, mas sem abrir mão de justiça e direitos. Mais cobrança com tecnologia ou políticas públicas que reduzam a evasão desde a raiz?

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