A IA chegou às empresas com a promessa de fazer mais, em menos tempo. Mas, no Congresso do IBGC, especialistas fizeram um alerta: cada ganho de eficiência pode abrir uma nova porta para riscos. 🤖⚖️🧵

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A cena parece conhecida: uma área adota uma ferramenta para resumir documentos, atender clientes ou prever demandas. O resultado aparece rápido. Só que, junto com ele, surgem perguntas difíceis: que dados entraram ali? Quem valida a resposta?

Maria Fernanda Caramuru, diretora jurídica, de compliance e riscos da Itaúsa, João Pedro Nascimento, ex-presidente da CVM, e Paula Magalhães, do Demarest, convergiram nesse ponto no 27º Congresso do IBGC.

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O risco não é apenas técnico. Uma IA pode reproduzir vieses, expor informações sensíveis, tomar decisões sem explicação clara ou gerar conteúdos incorretos com aparência convincente. E a responsabilidade, no fim, não é da máquina: é da empresa.

Por isso, governança de IA não pode ser um documento esquecido numa pasta. Ela envolve regras de uso, auditorias, supervisão humana, capacitação das equipes e critérios para fornecedores. Inovar sem controle pode sair bem mais caro depois.

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A grande virada é entender que IA não é só um software comprado pelo time de tecnologia. Ela mexe com pessoas, dados, reputação e decisões de negócio. Eficiência importa — mas confiança, transparência e prestação de contas são o que sustentam a inovação.