A IA está acelerando decisões em fusões e aquisições — mas não torna os negociadores mais confiantes sobre elas. 🤖💼 O que acontece quando a tecnologia encurta uma decisão que continua cheia de riscos? 🧵

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Pesquisa da Klynveld Peat Marwick Goerdeler (KPMG) ouviu 150 profissionais de M&A nos EUA. O recado é curioso: a IA ajuda a decidir mais rápido, mas não elimina a insegurança. Afinal, rapidez resolve incerteza ou só a torna menos visível?

Em uma operação de M&A, não basta cruzar planilhas: há dívidas ocultas, cultura corporativa, regras, pessoas e efeitos sobre empregos. Até onde um modelo consegue captar o que não aparece nos dados estruturados?

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A promessa é clara: IA pode analisar documentos, organizar informações e apontar padrões em escala. Mas quem valida os dados, os critérios e as conclusões? Se a base estiver enviesada, a negociação acelerada pode errar ainda mais depressa.

Também existe uma questão de poder: ferramentas avançadas de IA podem ampliar a vantagem de grandes bancos, fundos e consultorias. A tecnologia vai democratizar a análise para empresas menores ou concentrar ainda mais capacidade nas mãos de poucos?

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Talvez a melhor métrica não seja “quanto tempo a IA economiza”, mas “quais decisões ela ajuda a melhorar — e para quem”. Em M&A, uma resposta em segundos pode valer bilhões. Mas quem assume a responsabilidade quando ela estiver errada?