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A IA faz em 1 hora o que antes levava 3. Ótimo, né? 🤖 Mas vem a pergunta incômoda: sobram 2 horas para respirar, criar e aprender — ou chegam mais demandas na sua mesa? No Setembro Amarelo, esse debate ficou impossível de ignorar. 🧵
A promessa da IA generativa é bem conhecida: automatizar o repetitivo e liberar pessoas para estratégia, criatividade e decisões melhores. Ela já escreve, resume, organiza dados e revisa códigos em minutos. O problema não é a ferramenta. É o que fazem com o tempo que ela economiza.
Se o ganho de produtividade vira meta maior, resposta instantânea e menos gente para entregar mais, a automação pode trocar tarefas cansativas por uma cobrança ainda mais intensa. E eficiência sem limite humano vira sobrecarga com outro nome.
Os números ajudam a dimensionar o contexto: levantamento do IT Forum, com dados de benefícios temporários do INSS, aponta cerca de 188 mil concessões ligadas a transtornos mentais e comportamentais em 2022 — e aproximadamente 546 mil em 2025.
Calma com a conclusão fácil: esses dados NÃO provam que a IA causou esse aumento. O ChatGPT só popularizou a IA generativa no fim de 2022, e há mudanças administrativas, perícias e concessões repetidas que podem afetar a série.
Como alerta Maria Maeno, da Fundacentro, uma mesma pessoa pode aparecer mais de uma vez se receber benefícios sucessivos. Ou seja: são concessões, não necessariamente trabalhadores únicos. Ainda assim, o retrato merece atenção séria.
A questão é: IA está sendo implementada para melhorar o trabalho ou apenas para apertar ainda mais a operação? Empresas precisam combinar tecnologia com metas realistas, direito à desconexão, treinamento e acompanhamento dos riscos psicossociais.
Tecnologia boa não é a que extrai cada minuto a mais de alguém. É a que devolve tempo, reduz desgaste e amplia autonomia. Se a IA prometeu liberar pessoas do trabalho repetitivo, o mínimo é garantir que esse tempo não seja imediatamente preenchido por mais pressão.
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