A IA agêntica virou a nova febre das empresas: sistemas que conseguem tocar tarefas e tomar decisões quase sozinhos. Só que a realidade pode dar um banho de água fria 🤖🧵

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A Gartner prevê que mais de 40% dos projetos de IA agêntica em empresas podem ser cancelados até o fim de 2027. Os motivos? Custos subindo, dificuldade de provar retorno e controles de risco ainda frágeis.

E não é uma tecnologia pequena: agentes podem aprovar pagamentos, conciliar contas e até negociar com fornecedores. Justamente por mexerem com dinheiro e decisões críticas, erro aqui não é só “bugzinho”.

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A adoção, claro, está acelerada. Pesquisa da McKinsey diz que quase 9 em cada 10 executivos já usam IA em alguma área. Entre empresas que faturam mais de US$ 1 bi, 40% já escalam agentes — ante 27% no ano anterior.

Mas usar não é o mesmo que lucrar. Só 37% dos executivos veem impacto da IA no lucro operacional, número que nem cresceu. E as empresas realmente muito boas nisso seguem em torno de apenas 6%.

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Tem ainda o “agent washing”: fornecedor chamando chatbot, assistente virtual ou automação tradicional de agente de IA. A Gartner estima milhares de empresas vendendo essa ideia, mas só cerca de 130 com solução realmente agêntica.

O alerta do MIT é ainda mais direto: em mais de 300 iniciativas analisadas, 95% das organizações não tiveram retorno de negócio com IA generativa — mesmo com investimentos estimados entre US$ 30 bi e US$ 40 bi.

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A lição parece simples, mas muita empresa esquece: IA não resolve processo bagunçado por mágica. Antes de comprar a próxima promessa, vale medir valor real, proteger dados e manter supervisão humana nas decisões que importam.