🤖 A IA agêntica promete elevar para US$ 24,8 milhões o retorno esperado por empresas brasileiras até 2028, segundo pesquisa apresentada na SAP Now Tour Brasil. O valor é mais de 4x a estimativa anterior. Mas o que há por trás desse salto? 🧵

Imagem indisponível

Primeiro, o conceito: um agente de IA não é apenas um chatbot que responde perguntas. Ele recebe um objetivo, analisa dados, identifica gargalos e sugere caminhos para resolver problemas internos da empresa.

Exemplo simples: em vez de só mostrar que falta um produto no estoque, o agente pode cruzar vendas, fornecedores e prazos de entrega para propor uma reposição — ou alertar sobre o risco de perder vendas.

Imagem indisponível

A palavra-chave é “propor”. Na visão apresentada pela SAP, os executivos continuam com a decisão final. É um modelo híbrido: a máquina acelera análises; pessoas validam contexto, prioridades, impactos e riscos.

O investimento também está subindo: a projeção é de US$ 20,8 milhões em IA neste ano, contra US$ 14,2 milhões apontados na pesquisa de 2025. Mais investimento não garante resultado sozinho: dados confiáveis e metas claras fazem diferença.

Imagem indisponível

O levantamento, feito com a Oxford Economics, ouviu 2.600 líderes no mundo, incluindo 200 no Brasil. É um sinal relevante, mas vale cautela: a fonte não detalha como calculou os retornos financeiros projetados.

Para pequenas e médias empresas, inclusive fora dos grandes centros, agentes podem ampliar acesso a análises antes restritas a equipes especializadas. Porém, adoção responsável exige treinamento, proteção de dados e revisão humana constante.

Imagem indisponível

A grande mudança não é “substituir decisões por IA”. É encurtar o caminho entre dado e ação. Quem combinar tecnologia, pessoas capacitadas e governança poderá transformar promessas de retorno em ganhos reais até 2028.