🤖 Neurocirurgiões ligados à UCL usaram IA, pela primeira vez em um caso real no hospital, para ajudar a remover um tumor na pituitária de um paciente de 48 anos. A tecnologia identificou estruturas vitais durante a operação. 🧵

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O procedimento ocorreu no National Hospital for Neurology and Neurosurgery (NHNN), em Londres. O objetivo era preservar nervos e vasos sanguíneos próximos ao tumor — uma região em que milímetros fazem diferença.

O tumor media 11 mm e havia sido descoberto em 2024. Inicialmente, o paciente foi acompanhado sem cirurgia, mas teve piora: desequilíbrio hormonal severo e problemas de visão. Sem a intervenção, havia risco de cegueira.

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O sistema de IA analisa as imagens da cirurgia em tempo real e destaca anatomia crítica, instrumentos e interações com tecidos. Na prática, ele funciona como uma camada extra de informação para a equipe, não como substituto do cirurgião.

Segundo Sophia Bano, líder técnica do projeto na UCL, o modelo foi treinado com centenas de vídeos cirúrgicos. Esse conjunto de dados permite reconhecer padrões anatômicos cuja experiência prática levaria anos para um médico acumular.

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Antes da operação, a ferramenta era usada apenas em pesquisa no NHNN. O projeto recebeu financiamento do NIHR, instituto britânico de pesquisa em saúde. O paciente se recuperou plenamente, segundo as informações divulgadas.

O caso mostra um uso concreto da IA médica: ampliar a capacidade de decisão em procedimentos de alto risco, mantendo a responsabilidade clínica com profissionais humanos. O próximo desafio é validar segurança, eficácia e acesso em larga escala.

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