🤖 Líderes já usam IA todos os dias, mas muitas empresas ainda não sabem como levá-la para toda a operação. Pesquisa da Talenses mostra que a tecnologia avança em ritmos diferentes — e esse descompasso pode travar resultados. 🧵

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Vamos aos dados: 82% dos respondentes usam ferramentas de IA ao menos uma vez por dia no trabalho. Mas 44% das organizações ainda estão na fase inicial de adoção. Em resumo: a pessoa aprende e produz mais rápido; a estrutura da empresa demora a acompanhar.

A pesquisa chama isso de “gap de autopercepção”. A liderança percebe o valor da IA no uso pessoal — para resumir, pesquisar, analisar e criar —, mas faltam processos comuns, regras claras e metas compartilhadas para escalar esse ganho.

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Por que isso importa? Porque produtividade individual não vira automaticamente produtividade coletiva. Se cada área usa uma ferramenta diferente, sem integração e critérios, surgem retrabalho, dados desconectados, riscos de segurança e decisões difíceis de auditar.

O papel da liderança muda: não basta dominar prompts. É preciso definir onde a IA ajuda de verdade, quais dados podem ser usados, como revisar respostas e quem é responsável pelas decisões finais. Isso é governança de IA na prática.

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No Mercado Livre, a área de Pessoas ampliou acesso, treinamentos e squads para criar soluções por área. Segundo dados apresentados, a IA já responde por 96% dos atendimentos de suporte a colaboradores e gerou economia estimada em US$ 2 milhões.

O ponto mais importante não é substituir pessoas por automação. É preparar equipes para trabalhar melhor com ela: capacitação contínua, revisão humana e acesso distribuído evitam que a IA vire privilégio de poucos especialistas.

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A lição da pesquisa é simples: adotar IA não é só comprar uma ferramenta. É redesenhar processos, desenvolver pessoas e criar confiança para usar a tecnologia com responsabilidade. A corrida agora é menos sobre ter IA — e mais sobre fazê-la funcionar em conjunto.