Um perfume criado por IA a partir da ideia de “uma sala de concertos” e fabricado em menos de 10 minutos? 🤖🧴 A experiência EveryHuman, testada pelo g1 no FILE Festival em SP, mostra como a tecnologia quer transformar a beleza em produção sob demanda. 🧵

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O processo começa no celular: após escanear um QR Code, a pessoa conversa com um bot sobre aromas, memórias e sensações. Em vez de selecionar uma fragrância pronta, ela descreve o que quer sentir — e recebe uma fórmula com nome próprio.

No teste do g1, o pedido combinou perfil amadeirado, sândalo, textura de veludo e canela. O resultado: “Citrus Amber Wood”. A máquina usa 54 acordes olfativos para montar combinações e enche o frasco numa esteira automatizada.

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O ponto mais interessante não é a esteira: é a tradução de algo subjetivo em dados. “Paz”, “liberdade” e “campo florido” não têm cheiro objetivo. A IA depende de associações culturais, escolhas de design e dados que seu criador não revelou.

Isso expõe uma questão central: personalização não é sinônimo automático de precisão. Sem transparência sobre o modelo e seus critérios, não dá para saber como ele interpreta preferências, evita estereótipos ou protege os dados fornecidos na conversa.

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Há também uma promessa ambiental relevante: produzir apenas o que foi pedido pode reduzir estoque parado, descarte e testes físicos sucessivos. Mas o saldo real depende de origem dos ingredientes, embalagens, energia da máquina e logística — não só do rótulo “sob demanda”.

A Natura apoia o projeto e avalia usar tecnologia para personalizar maquiagens já em 2026. Se avançar, o potencial é grande: tons e fórmulas mais adequados a uma diversidade de peles que a indústria historicamente tratou de forma limitada.

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A beleza personalizada pode ampliar escolhas, mas não deveria virar privilégio de quem paga mais nem uma caixa-preta que coleta preferências íntimas. O futuro mais interessante não é só o perfume feito por IA: é saber quem controla a fórmula, os dados e o acesso.