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🌕🤖 NASA e IBM apresentaram um modelo de IA que prevê onde pode haver gelo na Lua — inclusive em áreas que nunca recebem luz solar direta. Segundo as instituições, ele reduziu em até 22% o erro de previsão. 🧵
Batizado de NASA-IBM Lunar Foundation Model, o sistema foi treinado com décadas de observações lunares feitas por diferentes missões e instrumentos. A proposta é integrar dados que antes eram analisados de forma mais fragmentada.
O foco são as regiões permanentemente sombreadas, sobretudo próximas aos polos lunares. Como não recebem iluminação direta do Sol, esses locais são extremamente frios e podem preservar gelo de água por longos períodos.
O modelo combina dados multimodais, como refletância e temperatura, em diferentes resoluções. Isso permite identificar padrões em grandes áreas que um instrumento isolado dificilmente conseguiria revelar.
No estudo técnico divulgado por IBM e NASA, o modelo teve até 22% menos erro na identificação de áreas com potencial para gelo, em comparação com o modelo SwinV2-B. A previsão não substitui medições no local, mas ajuda a priorizar alvos.
Se confirmado, o gelo pode fornecer água e oxigênio para futuras operações na Lua. Também é estudado como matéria-prima para combustível, reduzindo a necessidade de transportar todos os recursos da Terra em missões mais distantes.
O modelo é de código aberto, o que pode ampliar o acesso de universidades e pesquisadores aos métodos usados na análise lunar. Mapear melhor esse recurso é um passo prático para transformar a exploração da Lua em missões mais duradouras.
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