⚡ Servidores de IA em data centers devem dobrar o consumo de energia até 2030, segundo o Data Center Demand Index, da Kearney. Em 2025, eles já responderam por 23% a 27% da eletricidade usada nesses centros. 🧵

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O principal fator é a densidade energética exigida pela IA. Enquanto data centers tradicionais em hiperescala operam, em geral, entre 10 e 14 kW por rack, a inferência de IA demanda de 10 a 30 kW.

O treinamento de modelos é ainda mais intensivo: pode exigir de 30 a 100 kW por rack. É a etapa em que sistemas processam grandes volumes de dados para aprender padrões antes de responder a usuários.

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Na prática, a localização de um data center passa a depender não apenas de conectividade e terreno, mas de energia disponível, capacidade da rede elétrica e possibilidade de expansão da infraestrutura.

A Kearney aponta uma divisão do mercado em quatro perfis de localização, conforme as cargas computacionais. A tendência é formar uma rede de instalações com funções complementares, em vez de concentrar tudo em poucos polos.

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Para países continentais e com matriz elétrica relativamente limpa, como o Brasil, descentralizar pode ser uma oportunidade. Mas a expansão precisa considerar transmissão, segurança energética, uso de água e impactos para comunidades locais.

A IA não é só uma questão de chips e softwares: ela também é uma questão de infraestrutura física. A velocidade da expansão digital precisará caminhar com eficiência energética e planejamento para não transferir seus custos à sociedade.

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