A IA está encurtando de 8 anos para 4 ou 5 anos a criação de híbridos de milho na brasileira Shull. 🌽🤖 Se algoritmos podem acelerar tanto a genética agrícola, por que esse mercado ficou concentrado por tanto tempo? 🧵

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O ponto não é só velocidade: a IA prevê quais cruzamentos têm mais chance de gerar plantas com características desejáveis antes de anos de testes no campo. Quantas combinações improdutivas — e recursos — deixam de ser desperdiçados?

A Shull, de Ribeirão Preto, diz que seu faturamento saiu de R$ 90 milhões em 2023 para perto de R$ 200 milhões, após crescer mais de 50% ao ano. A meta é ir de 2%-3% para 10% do mercado de milho em uma década. Será que os gigantes precisam se preocupar?

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Os sinais de abertura existem: dados do Mapa mostram que empresas requerentes passaram de 4 para 29 entre 2006 e 2025. Produtos registrados saltaram de 15 para 241. A IA está democratizando a inovação — ou apenas tornando a corrida mais cara?

A Shull pode investir até R$ 40 milhões por ano em P&D, cerca de 20% do faturamento atual. Mesmo com IA, ciência de sementes ainda exige dados, laboratórios e validação no campo. Quem não tem essa estrutura conseguirá competir?

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Bayer, Syngenta, Basf e Vylor disputam espaço com startups como Inari, Heritable Agriculture e Avalo. Mais concorrentes significam necessariamente mais opções e sementes melhores para produtores, ou as grandes plataformas continuarão definindo as regras?

A pergunta central não é se a IA vai transformar a genética agrícola — ela já está transformando. A questão é: essa aceleração produzirá cultivos mais adaptados ao clima e acessíveis a mais produtores, ou reforçará novos monopólios tecnológicos?

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