Uma IA criada por estudantes de Goiás consegue identificar sinais de mastite em vacas antes dos sintomas aparecerem — e o projeto levou o trio ao Vale do Silício. 🐄🤖🧵

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O app se chama WiMilk e enfrenta um problema recorrente na pecuária leiteira: a mastite, inflamação que afeta as glândulas mamárias e pode reduzir a produção, comprometer o bem-estar animal e gerar prejuízos.

Como ele funciona? Em vez de “adivinhar” a doença, o sistema combina sensores de identificação eletrônica com visão computacional em locais como ordenha e alimentação. A IA acompanha o comportamento de cada animal.

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Ela analisa padrões de descanso, movimento e alimentação. Quando uma vaca muda esses hábitos de forma sutil, o WiMilk identifica o desvio e envia um alerta ao celular do produtor. É prevenção baseada em dados.

O ponto-chave: agir cedo. Detectar um possível problema antes do quadro clínico pode permitir acompanhamento veterinário mais rápido, reduzir tratamentos tardios e apoiar uma rotina de produção mais eficiente e cuidadosa.

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O sistema já monitora mais de 800 animais e, segundo o projeto, alcança 92% de acurácia. Mas vale o cuidado técnico: IA é apoio à decisão — não substitui diagnóstico, manejo adequado nem avaliação de profissionais.

O WiMilk nasceu da união de Giovanna Vargas, veterinária pela UEG, Luca Plaster, da UFG, e Pedro Viana, da PUC Goiás. Conhecimento do campo + computação: uma combinação que transforma observação em ferramenta prática.

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Entre 417 projetos de 894 estudantes de todo o país, eles venceram a categoria Green Tech & Agtech do Campus Mobile. A lição é simples: inovação relevante não precisa nascer longe do problema — ela pode começar na fazenda.