🤖 A IA já está elevando a receita das seguradoras — mas transformar pilotos em estratégia de verdade continua difícil. Um estudo da Accenture mostra onde o setor avançou e onde ainda tropeça. 🧵

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Primeiro, o resultado concreto: 81% das seguradoras ouvidas registraram alta de pelo menos 5% no volume de prêmios emitidos com iniciativas de IA e dados. “Prêmio emitido” é, em termos simples, o valor cobrado pelos seguros vendidos.

Em 7% das empresas, o avanço passou de 20%. Como isso acontece? A IA ajuda a analisar riscos, calcular preços com mais precisão, sugerir produtos adequados e identificar oportunidades de venda.

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A percepção também mudou rápido: 85% dos líderes já veem a IA como ferramenta para aumentar receita. Há dois anos, eram 68%. Ou seja: a tecnologia deixou de ser só promessa de eficiência e passou a entrar nas metas comerciais.

Mas atenção ao principal dado: só 23% das seguradoras integraram a IA de forma ampla, em nível corporativo. Na maior parte, ela ainda vive em projetos isolados — um chatbot aqui, uma análise de risco ali — sem conexão real entre áreas.

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Por que escalar é tão difícil? Metade cita sistemas legados, aquelas plataformas antigas que não conversam bem com ferramentas modernas. Para 45%, o problema é a qualidade dos dados: informação incompleta ou desorganizada gera decisões ruins.

O maior obstáculo, porém, é gente preparada: 83% relatam dificuldade para capacitar profissionais que convertam IA em valor de negócio. Não basta contratar tecnologia. É preciso formar equipes, incluir diferentes perfis e dar condições para que especialistas e áreas de negócio trabalhem juntos.

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A lição é didática: IA não é um botão de crescimento. Ela depende de dados confiáveis, sistemas conectados e qualificação contínua. Para as seguradoras, o diferencial não será apenas adotar IA — será usá-la com responsabilidade, transparência e utilidade real para quem precisa de proteção.