Quase metade das empresas brasileiras já usa IA — mas 1 em cada 4 diz que falta profissional preparado para tirar a tecnologia do papel. 🤖🇧🇷🧵

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O estudo da FGV ouviu 3 mil empresas e mostra uma aceleração bem clara: em 2025, 28,7% usavam IA. Em 2026, esse número saltou para 45%. Não é mais teste de laboratório: virou ferramenta de operação.

E o efeito já aparece no dia a dia: 64% das empresas dizem que a IA aumentou a produtividade, contra 52% no levantamento anterior. Só que produtividade não nasce do nada — precisa de processo, dados confiáveis e gente treinada.

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Um exemplo bem impressionante vem do pré-sal: IA ajuda a monitorar centenas de poços a 7 mil metros de profundidade. Ao identificar uma falha numa válvula, a tecnologia permitiu restaurar a produção e evitar meses de perdas.

Na indústria farmacêutica, o uso também está avançando. A Mediquímica, em Juiz de Fora, está mapeando mais de 3 mil processos para descobrir onde a IA pode reduzir erros e entrar aos poucos na rotina.

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Mas tem um detalhe crucial: IA não substitui automaticamente conhecimento. Entre as empresas que enxergam obstáculos, 25% apontam falta de qualificação. O desafio não é só contratar especialistas — é capacitar quem já está trabalhando.

A saída mais prática parece ser treinamento interno: ensinar equipes de diferentes áreas a usar IA com segurança, senso crítico e objetivo claro. Assim, a tecnologia não fica concentrada em poucos especialistas ou grandes empresas.

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A corrida da IA no Brasil já começou. A questão agora é simples: vamos usar a tecnologia só para acelerar tarefas ou também para ampliar acesso a qualificação e criar trabalhos melhores? Essa resposta vai definir quem aproveita essa onda.