A IA já virou rotina no marketing brasileiro: 88% das empresas usam a tecnologia. 🤖 Mas há um detalhe importante: ela está ajudando muito a produzir mais rápido — e bem menos a vender mais. 🧵

Imagem indisponível

A pesquisa “Decodificando os Desafios da IA no Mercado de Publicidade Digital”, do IAB Brasil com a Nielsen, mostra a velocidade da mudança: há 3 anos, a adoção era de 67%. Hoje, 82% dos profissionais dizem que IA é indispensável.

Onde estão os ganhos? Principalmente na operação: 80% apontam mais eficiência e 79%, maior velocidade nas entregas. Em termos simples: a IA já escreve, analisa e organiza trabalho em escala.

Imagem indisponível

Mas eficiência não é sinônimo de performance. Só 43% relatam melhora na experiência do cliente. E 56% usam IA para apoiar decisões estratégicas. Ou seja: automatizar tarefas foi mais fácil do que conectar dados a escolhas que gerem receita.

Hoje, a aplicação mais comum é análise de dados e geração de insights, presente em 90% das empresas. Criação de conteúdo vem depois, com 73%. São usos úteis — mas ainda muito focados em execução, não no resultado final.

Imagem indisponível

Para a IA impactar conversão, não basta gerar mais anúncios ou relatórios. É preciso definir a métrica certa, integrar dados de toda a jornada e testar hipóteses. Sem dados confiáveis e objetivos claros, a automação só acelera processos antigos.

Modelos de marketing de afiliação ajudam a tornar essa cobrança concreta: a remuneração depende de resultado. A Awin, por exemplo, usa IA para recomendar parceiros, analisar comportamento, atribuir comissões e otimizar campanhas em tempo real.

Imagem indisponível

A próxima fase da IA no marketing não será sobre fazer mais conteúdo em menos tempo. Será sobre entender melhor pessoas, medir impacto com transparência e transformar tecnologia em valor real — para marcas e consumidores.