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Resumo em 10 segundos

Pesquisa da Anbima mostra a rápida adoção de IA no setor. A tecnologia reduz tarefas manuais, mas exige transparência nas decisões de crédito. 🤖💳

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A inteligência artificial já é usada por 92% das empresas do mercado financeiro no Brasil, segundo pesquisa da Anbima com 117 companhias. A tecnologia avança do cadastro à análise de crédito — e está redesenhando operações. 🤖💳 🧵

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O levantamento foi realizado entre janeiro e abril. A principal mudança está na automação de tarefas repetitivas: leitura de documentos, cadastros, validações e análises operacionais que antes consumiam muitas horas das equipes.

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No Agibank, a estratégia inclui agentes de IA na camada operacional. A proposta é transferir rotinas para a tecnologia e deixar profissionais concentrados em julgamento crítico e tomada de decisão.

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Nos FIDCs, fundos que compram direitos creditórios, a estruturação costuma exigir extensa análise documental de cedentes, investidores e lastros. É um processo historicamente manual e repetitivo.

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A QI Tech informou usar IA proprietária para leitura automática de contratos sociais e documentos societários. A empresa lidera o ranking de administradores de FIDCs da Anbima, com mais de R$ 186 bilhões em patrimônio líquido.

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A Anbima também lançou a Anby, assistente virtual para consultas sobre autorregulação. Gratuita e aberta ao público, ela responde com base em códigos e materiais oficiais, sempre mostrando as referências normativas usadas.

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No crédito, a IA ajuda a analisar faturamento e saúde financeira de micro e pequenas empresas. O potencial é ampliar o acesso a financiamento, desde que modelos sejam auditáveis e não reproduzam vieses contra empreendedores.

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O dado central é claro: a IA deixou de ser piloto no sistema financeiro. Com 92% de adoção, o desafio passa a ser combinar eficiência com transparência, proteção de dados e decisões de crédito responsáveis.

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