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Candidato afirma que a IA chamada Glau deu nota maior que a banca e a Justiça do PR rejeitou o recurso 🧵. Como pode uma ferramenta digital virar prova — ou não — num concurso público? Quem decide quando a máquina tem voz?
O juiz apontou falta de supervisão humana, explicabilidade e auditoria na Glau. Sem metodologia transparente, a IA foi considerada "desqualificada" como prova. Pergunta: vale confiar em caixas-pretas que mexem com o futuro profissional das pessoas?
O que exatamente precisa existir numa IA para ser aceita como evidência? Logs, critérios públicos, revisão humana, testes de robustez? E quem fiscaliza esses requisitos — empresas, universidades, órgãos públicos ou o próprio judiciário?
Além da técnica: há impacto social. Correções automatizadas podem ampliar acesso e escala, mas também reproduzir vieses e tirar empregos de corretores humanos. Preferimos velocidade ou justiça na avaliação? Não deveria haver um equilíbrio?
Prática recomendada: auditorias independentes, explicabilidade (por que uma redação recebeu X pontos) e humanos no loop. Seria pedir demais que empresas que vendem essas ferramentas abram sua metodologia a terceiros?
Essa decisão vira parâmetro jurídico sobre uso de IA em contestações. A pergunta provocadora é: vamos delegar decisões relevantes a sistemas sem regras claras, ou vamos exigir responsabilidade, transparência e prestação de contas?
Reflexão final: a tecnologia pode ajudar, mas não pode substituir direitos. Se uma IA aponta algo diferente do humano, precisamos de explicações auditáveis, não de certezas mágicas. Sem isso, quem perde é quem precisa de justiça.
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