A IA já consegue reescrever código velho numa velocidade absurda. Mas ela não sabe, sozinha, POR QUE aquela regra foi criada — e isso pode quebrar um negócio inteiro na migração. 🤖🧵

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A tese do analista Biswajeet Mahapatra, da Forrester, é bem direta: modernizar sistemas não é só um problema técnico. É um problema de conhecimento acumulado — e muitas vezes perdido — dentro das empresas.

Pensa num sistema usado há 20 anos: tem regra de negócio, integração improvisada, exceção criada numa crise de 2014 e código que ninguém mexe porque “sempre funcionou”. Tudo misturado. 😅

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A IA ajuda muito na parte investigativa: lê código, APIs, configurações, telemetria, incidentes e histórico de mudanças. Daí monta mapas e grafos que mostram dependências escondidas entre sistemas.

Só que existe uma diferença gigante entre comportamento e intenção. A IA encontra uma regra no código; ela não sabe se aquilo é uma exigência regulatória, uma exceção importante, uma política vencida ou simplesmente um bug antigo.

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É aí que entram usuários, operadores e times de negócio. São essas pessoas que sabem o que realmente sustenta a operação no dia a dia. Ignorar esse conhecimento pode transformar “modernização” em prejuízo automatizado.

O ponto não é frear a IA. É usar a ferramenta para ampliar a capacidade das equipes, com validações estruturadas e gente experiente na decisão. Automação sem contexto acelera; com contexto, ela melhora de verdade.

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No fim, sistemas legados guardam uma memória invisível da empresa. A IA pode revelar onde ela está escondida — mas decidir o que merece ir para o futuro ainda é um trabalho profundamente humano.