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IA na América Latina é promissora, mas falta capacitação — diz Adriana Noreña, VP do Google Hispanoamérica, durante os 20 anos do Google México 🧵
Olha os números: 48% das pessoas e 56% das empresas na LATAM já usam alguma forma de IA — só 1-2 pontos atrás dos EUA/Europa. E a Ipsos mostra 70% dos latino-americanos estão otimistas (Chile e México à frente). Vontade tem. Falta preparo.
IA precisa de dados massivos — e a região tem um universo enorme (saúde, agricultura, mídia, redes). Mas dados sem governança viram problema. Noreña também falou sobre pagar e reconhecer mídias que alimentam modelos: ponto importante pra justiça digital.
O Google promete investir em capacitação e ferramentas locais: programas com universidades, apoio a startups e modelos em espanhol e línguas indígenas. Isso ajuda a descentralizar tecnologia e criar produtos que façam sentido aqui.
Os desafios são reais: desigualdade de infraestrutura, falta de mão de obra qualificada, risco de concentração nas mãos de poucas Big Techs e impactos no trabalho. Precisamos de políticas públicas que garantam acesso, transparência e direitos.
Mas a oportunidade é grande: hubs no México, Brasil, Chile e Argentina têm talento e iniciativa. Com mais inclusão (mulheres e minorias na tech), educação e conectividade, a LATAM pode transformar IA em ferramenta de desenvolvimento social e econômico.
Reflexão final: a região tem dados, mão de obra e otimismo — faltam formação, regulação justa e investimento local. Se juntarmos isso, a IA pode servir à população e não só ao lucro. Vale acompanhar de perto esse movimento.
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