Inteligência artificial na fiscalização e no contencioso tributário: ferramenta, não árbitro 🤖🧵 Num auditório lotado, um desembargador perguntou: quem prefere ser julgado por IA? Quase todo mundo escolheu humano. Mas será que essa divisão é tão óbvia quanto parece?

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O magistrado desafiou a plateia com perguntas: os julgadores humanos leem integralmente cada petição? Sustentações orais são de fato ouvidas? Quando decisões parecem padronizadas, quem fiscaliza a profundidade da análise humana?

IA pode mapear jurisprudência, classificar riscos e apontar padrões de fraude — um ganho técnico. Mas quem treina esses modelos? Quais dados alimentam as conclusões? E se o atalho técnico virar prática que substitui explicação e responsabilidade?

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Fiscalização automatizada promete eficiência e economia, mas eficiência vira desculpa para diminuir o devido processo? Como garantir auditabilidade, logs acessíveis e direito à explicação para contribuintes e advogados?

No contencioso tributário, um falso positivo pode significar autuação, bloqueio de crédito e prejuízo real. A revisão humana corrige esses erros na prática? Ou relegamos a pessoa comum a pagar o preço de decisões algorítmicas mal calibradas?

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Há ainda o risco de concentração: poucas empresas com dados e modelos podem moldar política fiscal na prática. Não seria hora de exigir padrões públicos, auditoria independente e alternativas abertas para democratizar essa tecnologia?

Reflexão final: queremos IA que amplie acesso à justiça e alivie trabalho repetitivo — ou atalhos que escondam decisões e responsabilizações? Se queremos justiça, precisamos de tecnologia responsável, fiscalização humana e regras claras. E você, que justiça prefere?

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